hyrise
Transparenz

Unsere Methodik

Wie wir Gehaltsdaten erheben, validieren und Bänder berechnen — und warum das für jede Zahl auf dieser Seite wichtig ist.

1.042
Unterschriebene Angebote
218
Tech-Unternehmen
9×5
Rolle × Level Segmente
Wöchentlich
Daten-Refresh

Woher die Daten stammen

Primärquelle: verifizierte Vermittlungsdaten

Unsere Gehaltsbänder basieren auf dem hyrise 2026 Tech Sales Gehälter in Deutschland Report — eine Meta-Analyse der Vergütung im DACH Tech Sales Markt.

Jeder Datenpunkt ist ein unterschriebenes Jobangebot aus einer echten hyrise-Vermittlung. Das sind keine Selbstauskünfte, Jobanzeigen-Spannen oder Recruiter-Schätzungen. Wenn ein Kandidat ein Angebot über hyrise annimmt, erfassen wir das exakte OTE, die Basis/Variable-Aufteilung, Rolle, Seniority-Level, Stadt, Unternehmensphase und Tech-Stack. Das gibt uns Ground-Truth-Vergütungsdaten, die keine öffentliche Gehaltsplattform replizieren kann.

Interne Vermittlungsdaten

Wir gleichen ab mit 1.042 echten Vermittlungsergebnissen (2022–2026) bei 218 führenden Tech-Unternehmen im DACH-Raum.

Der Datensatz umfasst die gesamte Sales-Org-Hierarchie — vom Erst-SDR bei Pre-Seed-Startups bis zum VP Sales bei Series D+ Scale-ups. Da hyrise sowohl als Personalvermittlung als auch als Sales-Akademie agiert, sehen wir Vergütung aus zwei Perspektiven: was Unternehmen budgetieren und was Kandidaten letztlich akzeptieren.

Von der Vermittlung zum Band: unsere Daten-Pipeline

01.

Erfassen

Wenn ein Kandidat ein Angebot über hyrise unterschreibt, wird das gesamte Vergütungspaket erfasst: OTE, Basis/Variable-Split, Rolle, Seniority, Stadt, Unternehmensphase und Branche.

02.

Bereinigen & normalisieren

Rohdaten werden auf jährliches EUR-OTE normalisiert. Teilzeitrollen werden ausgeschlossen. Equity und Sign-on-Boni werden markiert, aber nicht ins OTE-Band aufgenommen, um Vergleiche konsistent zu halten.

03.

Triangulieren

Jedes Rollen-Band wird gegen DACH-Benchmarks von Glassdoor, RepVue und PayScale DE abgeglichen. Ausreißer, die mehr als 2× vom externen Median abweichen, werden vor der Aufnahme manuell geprüft.

04.

Bänder berechnen

Bänder werden auf P10–P90 der angenommenen Angebote innerhalb jedes Rolle × Seniority-Segments gesetzt. Die oberen und unteren 10 % werden ausgeschlossen, um einmalige Ausreißer zu entfernen.

Wie Gehaltsbänder berechnet werden

Jedes Band auf dieser Seite folgt der gleichen statistischen Methode. So verwandeln wir Vermittlungsdaten in die Spanne, die du siehst.

Segmentierung

Angebote werden nach Rolle (9 Kategorien: SDR, BDR, AE, AM, CSM, Sales Engineer, Sales Manager, Head of Sales, VP Sales) und Seniority-Level (Junior, Mid, Senior, Lead, Director) gruppiert. Innerhalb jedes Segments justieren wir zusätzlich nach Stadt (München/Zürich-Aufschlag vs. Berlin-Basis vs. Remote-Abschlag) und Unternehmensphase (Pre-Seed bis Series D+). So wird verhindert, dass ein Senior AE-Angebot in München das Band für einen Junior SDR in Berlin verzerrt.

Perzentil-Bänder (P10–P90)

Für jedes Segment berechnen wir das 10. und 90. Perzentil der akzeptierten OTE-Werte. Das ergibt eine realistische Spanne: das untere Ende repräsentiert Einstiegsvergütung innerhalb des Segments, das obere Ende Top-Performer-Pakete. Das Entfernen der Extremwerte filtert Anomalien wie stark Equity-lastige Angebote oder unter-Markt-Retention-Deals.

Basis vs. Variable

Wir berichten OTE als primäre Kennzahl, weil das ist, was Kandidaten verhandeln und Unternehmen budgetieren. Der Basis/Variable-Split wird aus dem Median-Verhältnis innerhalb jedes Segments berechnet. Typische Splits reichen von 70/30 (SDR, BDR) bis 50/50 (Senior AE, VP Sales).

Cross-Validierung gegen externe Quellen

Keine einzelne Datenquelle ist perfekt. Wir triangulieren jedes Rollen-Band gegen DACH-spezifische Benchmarks von Glassdoor, RepVue und PayScale DE. Wenn unser Band signifikant von externen Quellen abweicht, untersuchen wir: Manchmal liegt es daran, dass öffentliche Plattformen Marktbewegungen hinterherhinken (besonders in heißen Segmenten wie Senior AE), manchmal zeigt es ein Datenqualitätsproblem auf unserer Seite, das wir korrigieren.

Abdeckung & Umfang

10 Rollenkategorien über 5 Seniority-Level, die die gesamte SaaS-Sales-Organisation vom Individual Contributor bis zum Executive abdecken. Alle Angaben als jährliches OTE (Grundgehalt + Variable) in EUR für den DACH-Markt (Deutschland, Österreich, Schweiz). Das Tool ist speziell für Tech Sales gebaut — das aktivste Segment des DACH-Arbeitsmarkts und das mit der tiefsten Vermittlungshistorie von hyrise.

Die Methode

Warum unsere Daten den Rest schlagen.

Die meisten Gehaltsdaten sind selbst gemeldet, über Jahre gemittelt oder von Jobboards gescraped. Unsere starten mit 1.042 unterschriebenen Angeboten aus deutschen SaaS-Vermittlungen — die Bänder zeigen also, was wirklich gezahlt wurde.

01.

Echte Angebote, keine Jobanzeigen

1.042 unterschriebene Angebote bei 218 deutschen SaaS-Unternehmen. Jede Zahl beginnt mit einer Einstellung, die wirklich passiert ist.

02.

Cross-checked

Jede Rolle wird mit DACH-Benchmarks von Glassdoor, RepVue und PayScale DE trianguliert, damit Ausreißer markiert werden.

03.

9 Rollen × 5 Levels

Vom SDR bis zum VP Sales — nach Stadt, Unternehmensphase und Tech-Stack geschnitten. Ein Senior AE in München wird nicht mit einem SDR in Frankfurt gemittelt.

hyrise vs. die Alternativen

Quellen-Vergleich
Primärquelle
hyriseUnterschriebene Angebote
GlassdoorSelbst gemeldet
LinkedInJobanzeigen-Spannen
Deutschland-spezifisch
hyriseJa
GlassdoorGlobaler Schnitt
LinkedInPan-EU-Schnitt
Rolle × Seniorität
hyrise9 × 5 Segmente
GlassdoorNur Titel, kein Level
LinkedInNur Titel, kein Level
Aktualisierungstakt
hyriseKontinuierlich · wöchentlich
GlassdoorMonate bis Jahre
LinkedInPro Inserat
Gegen Angebote prüfbar
hyriseJa
GlassdoorNein
LinkedInNein

Aktualisierungs-Rhythmus

Der Datensatz wächst wöchentlich mit neuen Vermittlungen. Bänder werden monatlich neu berechnet, sodass saisonale Einstellungsmuster und Marktbewegungen zeitnah einfließen. Größere strukturelle Updates (neue Rollenkategorien, überarbeitete Segmentierungslogik) erfolgen quartalsweise.

Bekannte Einschränkungen

Der Datensatz fokussiert sich auf den DACH-SaaS-Sales-Markt. Angrenzende Verticals (FinTech-Operations, Healthcare-Sales, E-Commerce) sind unterrepräsentiert. Sehr frühe Pre-Seed-Startups (<5 Mitarbeitende) und Nicht-Tech-Branchen haben dünnere Abdeckung. Wir arbeiten kontinuierlich daran, diese Cluster durch neue Vermittlungspartnerschaften zu vertiefen. Die KI-gestützte Analyse-Ebene bietet Flexibilität, kann aber bei Edge-Case-Profilen Schätzungsvarianz einführen — deshalb zeigen wir Konfidenz-Level neben jedem Ergebnis.

Die Schätzungen sind KI-gestützt und basieren auf Marktdaten. Sie ersetzen keine individuelle Gehaltsverhandlung oder professionelle Vergütungsberatung.

Häufige Fragen

Wie groß ist der hyrise-Datensatz?

Der Datensatz umfasst 1.042 verifizierte unterschriebene Angebote bei 218 deutschen Tech-Unternehmen aus den Jahren 2022–2026.

Wie unterscheidet sich hyrise von Glassdoor oder LinkedIn?

Glassdoor und LinkedIn arbeiten mit Selbstauskünften und Stellenanzeigen-Spannen. Wir arbeiten ausschließlich mit verifizierten unterschriebenen Angeboten aus echten Vermittlungen.

Wie oft werden die Bänder aktualisiert?

Wir fügen wöchentlich neue Vermittlungen hinzu und berechnen die Bänder monatlich neu.

Warum nutzt hyrise P10–P90 statt Min/Max?

Min/Max wird von Extremwerten verzerrt (z. B. Equity-lastige Pakete oder unter-Markt-Retention-Angebote). P10–P90 gibt eine realistische Bandbreite, die 80 % der tatsächlich akzeptierten Angebote abdeckt.

Deckt der Datensatz auch Nicht-Sales-Rollen ab?

Aktuell nicht. Der Fokus liegt auf dem DACH SaaS Sales Markt — dem Bereich, in dem hyrise die tiefste Vermittlungshistorie hat. Wir evaluieren eine Erweiterung auf angrenzende Go-to-Market-Rollen.